Plus tôt vous centralisez vos données, plus tôt vous créez de la valeur
Dans la majorité des organisations, les données sont déjà présentes :
- ERP
- CRM
- Outils métiers (TMS, Banques, ...)
- GED
- Fichiers Excel
- Applications SaaS
- Bases de données diverses
Le véritable défi n'est généralement pas le manque de données mais leur dispersion.
Mettre en place rapidement un DataLake permet de :
- Centraliser les données de l'entreprise
- Fiabiliser les indicateurs de pilotage
- Réduire les traitements manuels
- Développer une culture de la donnée
- Identifier de nouvelles opportunités d'optimisation
- Préparer les futurs projets d'IA et d'automatisation
Chaque mois passé sans gouvernance des données représente souvent des heures de travail perdues et des décisions prises sur la base d'informations partielles.
Le DataLake n'est pas qu'un projet technique
Lorsqu'il est lancé suffisamment tôt, il devient un accélérateur de transformation du système d'information.Structurer progressivement le SI
Chaque nouvelle source intégrée est une occasion de :
- cartographier les données
- harmoniser les référentiels
- identifier les doublons
- améliorer la qualité des données
Introduire l'interopérabilité dès les nouveaux projets
Un DataLake devient rapidement un point d'intégration central.
Lors de l'ajout d'une nouvelle application ou d'un nouvel outil métier, les questions changent :
- Quelles données vont être échangées ?
- Quels formats sont utilisés ?
- Existe-t-il des API ou tout autre mode d'interconnexion possible ?
- Comment assurer la traçabilité ?
L'interopérabilité cesse alors d'être une contrainte de dernière minute pour devenir un critère de conception.
Anticiper les exigences réglementaires
La gouvernance des données devient également un sujet réglementaire.- localiser les données personnelles
- tracer les flux
- gérer les durées de conservation
- faciliter les audits
- répondre aux exigences du RGPD
L'objectif n'est pas uniquement de produire des tableaux de bord mais également de mieux maîtriser le patrimoine informationnel de l'entreprise.
Une approche basée sur le mentorat et le transfert de compétences
L'un des principaux freins observés dans les PME et ETI est la dépendance vis-à-vis des prestataires.ETL (outil spécialisé dans l'extraction, la transformation et le stockage des données)
- Collecte de données
- Automatisation des flux
- Contrôle qualité
SQL (langage "universel" spécialisé dans l'interrogation de la donnée)
- Modélisation
- Requêtes de standardisation de la donnée et d'analyse
- Optimisation des traitements
Business Intelligence
- Création de tableaux de bord
- Indicateurs de pilotage
- Autonomie des utilisateurs
L'objectif est simple : rendre l'entreprise autonome le plus rapidement possible.
Commencer petit, penser grand
Le plus grand risque n'est pas de démarrer avec un périmètre limité.- Quelques sources critiques
- Quelques indicateurs stratégiques
- Quelques tableaux de bord